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Dans le cadre du projet THERADIA qui porte sur l’accompagnement de personnes souffrant de troubles cognitifs lors de séances de thérapies digitales par un assistant virtuel nous souhaitons adapter un outil d’annotation en ligne de données audio afin de lui incorporer un certain nombre de fonctionnalités : inclusion de données audiovisuelles, interface graphique dynamique, vérification automatique des annotations et remontée de certains problèmes, inclusion d’une session tutoriel, et enregistrement audiovisuel des annotateurs.

Outil existant

L’outil est composé d’un backend écrit en langage Python et d’une partie frontend réalisée avec le framework Angular. Il se présente via une page web dans laquelle il est possible de naviguer à travers différentes campagnes d’évaluation dont les étiquettes et dimensions utilisées pour l’annotation peuvent être librement spécifiées. Une fois connecté avec ses identifiants propres, l’utilisateur (alias annotateur) peut annoter chaque séquence d’un corpus en choisissant une série d’étiquettes permettant de décrire certaines informations perçues durant l’écoute de la séquence. Il est également proposé d’annoter en temps continu la séquence en faisant varier la valeur d’une dimension prédéfinie à travers la position d’un curseur placé sur une échelle de valeurs

Modifications souhaitées

L’outil devra pouvoir se connecter au serveur hébergeant les données du corpus THERADIA qui seront à annoter. Le lecteur audio devra être remplacé par un lecteur audiovisuel. Les interfaces d’annotation pour les catégories et dimensions devront être modifiées telles que décrites dans les paragraphes suivants. L’annotation consistera en tout premier lieux à l’annotation des dimensions affectives dans le même ordre qu’elles sont présentées, suivi de l’annotation des catégories affectives, et enfin des catégories diverses. Chaque lecture d’une séquence audiovisuelle par l’annotateur impliquera l’enregistrement audiovisuel par la webcam de l’annotateur durant cet intervalle de temps, donnée qui seront transmises au serveur de données THERADIA. Un certain nombre de garde-fous devront être inclus afin de limiter certaines aberrations dans les annotations. Une session de type tutoriel devra être réalisée afin de familiariser les annotateurs avec l’outil.

Compétences attendues

  • Python
  • Angular

Pour plus d’information, cliquez ici.

Pour postuler, envoyez votre CV et votre lettre de motivation par e-mail à fabien.ringeval@imag.fr